Física Computacional II
Publicado el 5 de mayo por David y Alvaro ‐ 3 min. de lectura
Información del curso
Código:
CFO502
Créditos:
4 créditos
Prerrequisitos:
Física Computacional I
🔎 El plan de estudios incluye los siguientes temas:
- Errores de cálculo
- Simulación del movimiento planetario
- Introducción a la dinámica molecular
- Métodos de Euler, Verlet, Runge-Kutta
- Método de Montecarlo
- Modelo de Ising
Libros recomendados
Para complementar tu aprendizaje en Física Computacional II, hemos seleccionado una lista de libros que proporcionan una combinación de conocimientos teóricos y prácticos sobre los temas del curso:
Teóricos
Te recomendamos consultar los siguientes libros, que incluyen información teórica detallada y ejemplos de programas escritos en Python u otros lenguajes (ten en cuenta que Fortran no es comúnmente utilizado en cursos similares en otros países):
| Autor(es) | Título | Enlace |
|---|---|---|
| Ward Cheney | Cengage Learning Métodos numéricos y computación | 6ta ed.,2010 |
| Steve Koonin & Dawn Meredith | Taylor & Francis Computational Physics: Fortran Version | 1ra ed.,2018 |
| Jos Thijssen | Cambridge University Press Computational Physics | 2da ed.,2007 |
| Nicholas Giordano y Hisao Nakanishi | Pearson Prentice Hall Computational Physics | 2da ed.,2006 |
| Mark Newman | CreateSpace Computational Physics | 1ra ed.,2013 |
| J. Ferziger, M. Perić y R. Street | Springer Nature Computational Methods for Fluid Dynamics | 4ta ed.,2020 |
| Jiri Blazek | Elsevier Computational Fluid Dynamics: Principles and Applications | 3ra ed.,2015 |
| Bernd Berg | World Scientific Markov Chain Monte Carlo Simulations And Their Statistical Analysis: With Web-based Fortran Code | 1ra ed.,2004 |
Teórico-Prácticos
Estos libros combinan teoría y práctica, presentando una amplia gama de ejercicios resueltos para aplicar y reforzar tus conocimientos.
| Autor(es) | Título | Enlace |
|---|---|---|
| Shoichiro Nakamura | Pearson Education Métodos numéricos aplicados con software | 1ra ed.,1992 |
| R. Landau, M. Páez y C. Bordeianu | Wiley Computational Physics: Problem Solving with Computers | 2da ed.,2012 |
| Michael Bestehorn | Walter de Gruyter Computational Physics: With Worked Out Examples in Fortran and MatLab | 1ra ed.,2018 |
Prácticos
Diseñados para mejorar tus habilidades de resolución de problemas, estos libros se centran en ejercicios y problemas con contenido teórico mínimo.
| Autor(es) | Título | Enlace |
|---|---|---|
| Konstantinos Anagnostopoulos | National Technical University of Athens Computational Physics: A practical introduction to Computational Physics and Scientific Computing | 1ra ed.,2014 |
Solucionarios
Para ayudarte aún más en la comprensión del material, aquí tienes una lista de solucionarios para algunos libros seleccionados.
| Autor(es) | Título | Enlace |
|---|---|---|
| Mark Newman | CreateSpace Computational Physics With Python | 1ra ed.,2013 |
| Luis Felipe Llano | Independiente (GitHub) Computational Physics Solutions | 1ra ed.,2020 |
| Sudhanva Lalit | Independiente (GitHub) Koonin Problems | 1ra ed.,2021 |
| Ty Sterling | Independiente (GitHub) Solutions to Thijssen's 'Computational Physics' | 1ra ed.,2019 |
| Shichao Wu | Independiente (GitHub) Exercises to accompany Giordano's 'Computational Physics' | 1ra ed.,2016 |
Documentos
| Nombre | Autor | Institución | Año |
|---|---|---|---|
| Física Computacional | Grupo de profesores | Universidad de Granada | 2019 |
| Computational Physics with Python | Soon-Hyung Yook | Kyunghee University | 2017 |
| Computational Physics With Python | Eric Ayars | California State University | 2013 |
Listas de reproducción
| Nombre | Autor | Enlace |
|---|---|---|
11 Computational Physics using Fortran | Mohan Giri | eng |
58 Computational Physics | NPTEL-NOC IITM | eng |
32 Computational Physics MSc course | Be_a_Physicist | eng |
Sílabos
Docentes
| Nombre | Semestre |
|---|---|
| Dr. Justo Rojas Tapia | 2021-I, 2023-I |
| Mg. Erich Víctor Manrique Castillo | 2021-I, 2022-I, 2023-I |